2026年5月30日，华东师范大学电子信息工程博士“博智论坛”（第十一期）在普陀校区数学馆西113会议室成功举办。本次论坛创新采用“开放麦”形式，打破传统学术报告对PPT与标准答案的依赖，聚焦数字经济时代最真实的行业变革。论坛以“复盘OpenClaw&Hermes现象，探讨AI Agent与未来工作变革”为主题，吸引了众多领域专家学者与硕博士研究生齐聚一堂，围绕“从赛博养虾到养马究竟是噱头还是真趋势”以及“AI将如何重写未来工作方式”两大核心议题展开了深度思辨与探讨。论坛由2025级电子信息工程博士班班长耿航航主持。
华东师范大学数据学院创院院长周傲英教授作论坛致辞
论坛伊始，华东师范大学数据科学与工程学院创院院长周傲英教授发表致辞。他指出，从ChatGPT的爆火到DeepSeek的横空出世，再到当前AI Agent成为热点。人工智能正以前所未有的势头重塑人类生活和生产方式。周教授高度评价了李飞飞、梁文锋等华人人工智能学者和企业家的重大贡献，并强调当前的人工智能主流是数据智能，数据智能与中华文明的思想和美学基础高度契合。他勉励在座师生对数据要素和人工智能保持谦逊与敬畏，承认我们对数据要素和人工智能底层逻辑的认知仍处于非常初级的阶段，唯有躬身入局，通过解决真问题去创造新技术，进而理解其本质，在这一波科技浪潮中践行“立德、立功、立言”。他特别指出，数据是像电力一样动力，人工智能是数据驱动的智能的自动化。数据和人工智能是数字化转型的基本前提，新质生产力是数字化转型的必然结果。人工智能时代是中国发展战略科技和实现高水平科技实自立自强千载难逢的机遇。最后，周教授预祝本次论坛取得圆满成功，并祝愿各位同学在思想的碰撞中收获真知，在探索AI的征途中不断成长。
核心Panel思辨环节，五位核心发言人分享自己的观点
在随后的核心Panel思辨环节，五位来自不同领域的行业专家也是电子信息工程博士班的博士生紧扣“现象复盘”与“未来展望”两大议题，分享了各自的一线观察，并进行了热烈而深入的探讨
针对“从赛博养虾到养马究竟是噱头还是真趋势”的议题，郑雨轩指出，OpenClaw与Hermes所代表的“执行智能体”已从概念验证迈入真实落地阶段，未来的竞争不再是人与机器之争，而是会用AI与用好AI之争。陈小伟进一步补充道，“养虾养马”的热潮其实完成了一场全民AI教育，它证明了Agent不只是概念，而是“真能跑起来”。但他同时强调，从“跑起来”到在企业里“跑得稳”，中间隔着安全、合规、可审计这道必须跨越的门槛。“用户会弃虾，会弃马，但不会弃AI。最终留下来的，一定是真正为用户创造价值的产品。”这不仅是软件产业转型升级的挑战，更是最大的机会。
在探讨“AI将如何重写未来工作方式”时，孙斌深刻剖析了人类不可替代的核心价值，他认为，个人的理解、经验、对业务和商业模式的感觉，以及在一个领域多年积累的判断力，这些不是AI能替代的，而是个人用来驾驭AI的最宝贵资本。耿航航也表达了相似的观点，指出只有学会如何驾驭和管理好AI，才能不被淘汰，从而赋能自己成为“超级个体”。安博荣则将目光投向了更宏观的行业演进，他认为AI工具的普及将越发加深对各行业（尤其是软件工程与开发领域）的重塑，期待未来伴随行业规范的完善，出现新一轮的产业爆发。
自由交流环节同学发表观点
在随后的自由交流环节，现场同学也结合自身的观察与思考，与嘉宾们展开了深度的思想碰撞。有同学指出，微信与智能体在本质上代表了两种不同的交互逻辑——微信是承载情感交流的工具，而智能体则是对“事”的处理与执行，两者的赛道与价值截然不同。同时，针对当下火热的OPC（一人公司）话题，现场也引发了关于“独立与依附”的热烈探讨。有同学直言，大企业的运转依靠的是成熟的机制，而OPC的生存则完全依赖于真实的订单；目前市面上真正的OPC其实非常少，绝大多数所谓的“超级个体”依然是在为大厂打工，本质上只是换了一种更灵活的雇佣形态。这些来自年轻一代的犀利洞察，不仅切中了行业发展的痛点，也让整场思辨更加立体与深刻。
华东师范大学数据学院党委书记王长波教授作论坛总结
最后，活动负责人、华东师范大学数据科学与工程学院党委书记王长波教授进行了总结。他形象地将AI比作新时代的“电”，指出AI的到来必然催生出层出不穷的新产品，而像“小龙虾”、“爱马仕”这样的智能体，本质上就是AI的实体化与工具化呈现。他强调，面对这一变革，我们应主动拥抱。AI将替代掉部分重复性、低技术含量的工作，但在面对非常复杂的逻辑推理时仍显乏力，因此大家不必过分焦虑被替代，关键在于不断提升自我。最后，王教授对本次活动给予了高度评价，他认为此次以思辨形式开展的“博智论坛”活动非常有价值，希望未来能够继续保持并深化这一良好的交流机制。
王长波教授为本期论坛核心发言人颁发致谢证书
作为连接学术前沿与产业实战的桥梁，“博智论坛”未来将继续坚守产教融合的初心，不断拓展校企协同育人的深度与广度，鼓励工程博士们在拥抱技术变革中提升解决复杂问题的能力，真正成为驾驭AI、引领未来的卓越工程师。
参会人员合影
